Vision par ordinateur

La vision par ordinateur est une branche de l'intelligence artificielle (IA) qui se consacre à la compréhension visuelle du monde. Elle repose sur l'idée ambitieuse de doter les machines de la capacité de "voir" et d'interpréter des images et des vidéos.

Traitement automatique du langage

Le Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) est une branche passionnante de l'intelligence artificielle (IA) qui se consacre à l'interaction entre les humains et les machines à travers le langage humain. Il s'agit de l'étude et du développement de techniques permettant aux ordinateurs de comprendre, d'interpréter et de générer du langage naturel de manière automatique.

Big data et data mining

Le Big Data et le Data Mining sont deux domaines cruciaux de l'intelligence artificielle (IA) qui jouent un rôle essentiel dans la gestion et l'exploitation des données à grande échelle. Le Big Data se réfère à la collecte, au stockage et à l'analyse de vastes ensembles de données, souvent générées à une vitesse fulgurante.

Vision par ordinateur

La vision par ordinateur est une branche de l'intelligence artificielle (IA) qui se consacre à la compréhension visuelle du monde. Elle repose sur l'idée ambitieuse de doter les machines de la capacité de "voir" et d'interpréter des images et des vidéos.

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Traitement automatique du langage

Le Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) est une branche passionnante de l'intelligence artificielle (IA) qui se consacre à l'interaction entre les humains et les machines à travers le langage humain. Il s'agit de l'étude et du développement de techniques permettant aux ordinateurs de comprendre, d'interpréter et de générer du langage naturel de manière automatique.

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Big data et data mining

Le Big Data et le Data Mining sont deux domaines cruciaux de l'intelligence artificielle (IA) qui jouent un rôle essentiel dans la gestion et l'exploitation des données à grande échelle. Le Big Data se réfère à la collecte, au stockage et à l'analyse de vastes ensembles de données, souvent générées à une vitesse fulgurante.

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Contexte BWAI

L'intelligence artificielle (IA) est omniprésente dans notre quotidien, révélant un éventail d'applications et d'innovations remarquables. Cette révolution technologique touche tous les coins du globe. Au Bénin, une série d'initiatives sont déployées pour encourager cette évolution. Dans cette optique, l'Institut de Formation et de Recherche en Informatique (IFRI) de l'Université d'Abomey-Calavi (UAC) organise la quatrième édition de l'atelier Benin Workshop on Artificial Intelligence (BWAI-24). Ce rendez-vous, prévu du lundi 06 au vendredi 11 mai 2024, se positionne comme un carrefour d'échange pour les étudiants, les doctorants, les chercheurs, les professionnels et les entrepreneurs œuvrant dans le domaine de l'IA ou curieux d’en apprendre plus.

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Objectifs de l’atelier

L'objectif premier de cet atelier est de stimuler le développement de systèmes intelligents conçus par les Béninois (et Africains en général), pour répondre aux besoins spécifiques du continent. En tant que lieu d'échanges, il offre une plateforme aux chercheurs, doctorants, experts, praticiens, ingénieurs et étudiants, dans diverses disciplines de l'IA et des sciences connexes, pour partager leurs connaissances et expériences. À cette fin, l'atelier comprendra des présentations techniques, des démonstrations pratiques, des résumés d'articles scientifiques, des sessions de posters, des interventions d'experts invités, des ateliers thématiques et des expositions de programmes. Toutes les soumissions seront évaluées selon les normes académiques de l'évaluation par les pairs, garantissant la qualité et la pertinence des contributions.

A cet effet, des communications techniques, des démonstrations pratiques, des résumés d'étudiants, des posters, des experts invités, des ateliers thématiques, et des programmes d'exposition et de compétitions vont meubler les cinq jours de l’atelier. Les sélections seront faites selon les standards académiques d'évaluation par les pairs.


Equipe de coodination

Eugène C. Ezin (Président)

Professeur Titulaire des Universités CAMES, Intelligence Artificielle et Informatique

Vinasetan Ratheil HOUNDJI (Co-Président)

Docteur en Intelligence Artificielle

Date(s) importante(s)

20-24 mai 2024

Date de deroulement : 20-24 mai 2024.


Benin Workshop on Artificial Intelligence (BWAI-24)

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Soumission de résumé (avec lien d'inscription)

Vous êtes invité à participer à notre événement exceptionnel en partageant vos connaissances et en contribuant à notre conférence. La soumission de résumés est désormais ouverte, offrant une opportunité unique de présenter votre travail et de rejoindre notre communauté diversifiée d'experts.

Le BWAI-23 accueillera des présentations/communications de bonne qualité dans tous les domaines de l’intelligence artificielle, y compris (mais non limité à) des sujets classiques tels que le machine learning, le deep learning, les heuristiques, la représentation de connaissances, le raisonnement, l'internet des objets

Les communications/résumés devront être rédigées en anglais ou en français, police Times 12, interligne 1,15. Résumé de la communication : 1 page au maximum, suivi de 3 à 5 mot-clés
Le résumé doit clairement mentionner :

  • le nom des auteurs ainsi que leurs affiliations respectives ;
  • le contexte de l’étude ;
  • les objectifs poursuivis ;
  • la méthodologie utilisée ;
  • les principaux résultats.

Soumettre

Depuis plus de 4 ans BWAI entretient des liens de coopération forts avec un tissu d'entreprises et d'universités dans tous les secteurs d'activités. Ces entreprises viennent rechercher un regard innovant et une méthodologie claire pour traiter les defis technologiques et de transformation auquels elles sont confrontées. C'est d'ailleurs souvent un terrain idéal pour les étudiants pour trouver un stage, une alternance ou un emploi.

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